Ver Financiación - Prisma - Unidad de Bibliometría

Integración de modelado estadístico de señal y de aprendizaje guiado por los datos con aplicaciones en interfaces cerebro-máquina y modelado de comportamiento no lineal

Referencia: PID2021-123090NB-I00

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Plan Estatal 2021-2023 - Proyectos Investigación No Orientada
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Ámbito: Nacional
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 01/09/2022
Fecha de fin: 31/08/2026
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Cruces Álvarez, Sergio Antonio Responsable
Madero Ayora, María José Responsable
Crespo Cadenas, Carlos Investigador/a
Oria Oria, Ana Cinta Investigador/a
Baena Lecuyer, Vicente Investigador/a
Sarmiento Vega, Auxiliadora Investigador/a
Durán Díaz, Iván Investigador/a
Fondón García, Irene Investigador/a
Becerra González, Juan Antonio Investigador/a
Aguilera Bonet, Pablo Investigador/a
Chuang, Kevin Investigador/a
Zhao, Qibin Investigador/a
Arce, Gonzalo Investigador/a
Erdogan, Alper T. Investigador/a
Zarzoso Gascón-Pelegrí, Vicente Investigador/a
Cichocki, Andrzej Investigador/a
Pérez Hernández, Abraham Investigador/a
Marqués Valderrama, Elias Investigador/a
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2024 De-Randomization of MAC Addresses Using Fingerprints and RSSI with ML for Wi-Fi Analytics IEEE ACCESS
Artículo 2024 Implementation of Alternating Direction Method of Multipliers for Solving Power Amplifier Linearization Problem: Theoretical Foundations and Proof of Concept IEEE ACCESS
Ponencia 2023 Experimental Setup and Protocol for Creating an EEG-signal Database for Emotion Analysis Using Virtual Reality Scenarios Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Ponencia 2023 Sparse regression of power amplifier behavioral models with a stagewise doubly orthogonal matching pursuit 2023 IEEE Topical Conference on RF/Microwave Power Amplifiers for Radio and Wireless Applications, PAWR 2023
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS