Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Sandra Benitez Peña

Predoctoral PIF V Plan Propio
sbenitez1@us.es

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 Cost-sensitive probabilistic predictions for support vector machines EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
Artículo2021 On sparse ensemble methods: an application to short-term predictions of the evolution of COVID-19 EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
Artículo2019 Cost-sensitive Feature Selection for Support Vector Machines COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH
Artículo2019 Feature Selection in Data Envelopment Analysis: A Mathematical Optimization approach OMEGA-INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE
Artículo2019 On support vector machines under a multiple-cost scenario Advances in Data Analysis and Classification
Ponencia2017 Mathematical Optimization to select factures and classify when sensitivity and specificity may not equally important CEB 2017: XVI Spanish Biometric Conference

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2022 31/05/2023 Investigador/a Mathematical Optimization in Data Science: Towards Interpretability in Classification, Regression and Dimensionality Reduction (US-1381178) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2016 31/12/2019 Investigador/a Mathematical Optimization for Data Visualization and Decision Making (MTM2015-65915-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2020 30/09/2023 Investigador/a Mathematical Optimization for Data-Driven Deicsion-Making (PID2019-110886RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/01/2019 30/10/2024 Investigador/a Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists - NeEDS (H2020-822214) Comisión Europea (Europeo)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Data Science: from mathematical modelling to mathematical optimization (P18-FR-2369) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2013 31/12/2015 Contratado Modelos y Métodos de Programación Matemática y Sus Aplicaciones (MTM2012-36163-C06-03) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/09/2023 31/08/2027 Investigador/a Mathematical optimization and statistics for explainable and fair machine learning (PID2022-137818OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
16/03/2017 15/03/2018 Investigador/a Desarrollo de un algoritmo de predicción que establezca la correlación entre el flujo luminoso emitido por luminarias, la arquitectura de las infraestructuras anexas y el resplandor luminoso nocturno (RESPLANDOR) (2997/0564) IMESAPI (Desconocido)
20/12/2017 19/12/2018 Investigador/a Desarrollo de un patrón de comportamiento de los distintos tipos de cloro en las fuentes ornamentales (FUENCOMCLO) (3219/0564) IMESAPI (Desconocido)
01/03/2019 29/02/2020 Investigador/a "Análisis y estudio de las perturbaciones generadas por las nuevas tecnologías en las instalaciones de alumbrado público (PERTURBIAP)" (3552/0564) IMESAPI (Desconocido)
01/03/2019 30/09/2020 Investigador/a "Análisis y estudio para determinación de distancias de reconocimiento facial desde una perspectiva de género, mediante el empleo de técnicas "BIG DATA" (FACEPROXIM)" (3553/0564) IMESAPI (Desconocido)
01/10/2020 31/03/2022 Investigador/a (CORROSIÓN) "Elaboración de un algoritmo matemático que calcule el avance de la corrosión en tiempo en los soportes metálicos de alumbrado urbano, en función de los variables ambientales y estructurales de los soportes" (3944/0564) IMESAPI (Desconocido)
01/10/2020 31/03/2022 Investigador/a (MODFUENTES) "Elaboración de un modelo matemático que calcule la concentración de cloro activo en fuentes ornamentales situadas en entorno urbano" (3945/0564) IMESAPI (Desconocido)
22/12/2015 21/12/2016 Contratado Construcción de clasificadores. (2680/0046) Universal Diagnostic, S.L. (Desconocido)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado