Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Manuel Sivianes Castaño

Predoctoral PIF FPI Ministerio
mscastano@us.es
Área de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Departamento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Grupo: Sin grupo

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 Blockchain for energy trading in energy communities using stochastic and distributed model predictive control IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY
Ponencia2023 Fault tolerant approach applied on peer-to-peer energy trading based on blockchain and distributed model predictive control 2023 IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids, ETFG 2023
Capítulo2023 Reputation-based consensus on a secure blockchain network Advances in Information Security
Ponencia2023 Uncertainty management in peer-to-peer energy trading based on blockchain and distributed model predictive control IFAC PAPERSONLINE
Ponencia2022 Application of blockchain to peer to peer energy trading in microgrids Blockchain and applications: 3rd International Congress
Ponencia2022 Blockchain-based peer to peer energy trading using distributed model predictive control 2022 European Control Conference, ECC 2022
Ponencia2022 Uso de la tecnología blockchain para el intercambio de energía en comunidades energéticas usando control predictivo distribuido XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja)
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/02/2020 30/04/2022 Contratado Gestión eficiente y segura de microrredes para la integración de energías renovables en viviendas usando técnicas de control predictivo. (US-1265917) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/06/2020 31/12/2023 Contratado Técnicas de Gestión Segura y Fiable de la Energía en Microrredes Integrando Cambios en la Demanda y Control Predictivo Estocástico (PID2019-104149RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/09/2023 31/08/2026 Investigador/a Técnicas de Control Predictivo Resiliente para la Gestión de Sistemas de Energía Renovables incluyendo Hidrógeno Verde (PID2022-142069OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado