Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Alicia Robles Velasco

Profesora Ayudante Doctora
arobles2@us.es
Área de conocimiento: Organización de Empresas
Departamento: Organización Industrial y Gestión de Empresas II
Grupo: INGENIERIA DE ORGANIZACION - TEP-127 (Universidad de Sevilla)

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Ponencia2024 Analysis of Thermal Comfort in Mediterranean Climate Buildings Using Random Forest PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND INDUSTRIAL MANAGEMENT, ICIEIM-XXVII CONGRESO DE INGENIERIA DE ORGANIZACION, CIO 2023
Artículo2024 Investment strategies to maintain the state of water networks JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT-JIEM
Ponencia2024 Investment Strategy to Properly Maintain Water Networks PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND INDUSTRIAL MANAGEMENT, ICIEIM-XXVII CONGRESO DE INGENIERIA DE ORGANIZACION, CIO 2023
Ponencia2024 Urban Light Electric Vehicle for Last Mile Delivery in Low Emission Areas PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND INDUSTRIAL MANAGEMENT, ICIEIM-XXVII CONGRESO DE INGENIERIA DE ORGANIZACION, CIO 2023
Ponencia2023 A literature review on machine learning to optimize water network management using natural language processing Lecture Notes in Civil Engineering
Capítulo2023 A methodology to reduce the costs of water distribution networks design Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Artículo2023 Prediction of pipe failures in water supply networks for longer time periods through multi-label classification EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Capítulo2022 4.1 Optimizing stock replenishment in fashion retailers AI knowledge transfer from the university to society: applications in high-impact sectors
Capítulo2022 5.1 Prioritizing water distribution and sewer network maintenance activities AI knowledge transfer from the university to society: applications in high-impact sectors
Artículo2022 A hybrid knowledge-based method for pipe renewal planning in Water Distribution Systems with limited data: Application to Iran UTILITIES POLICY
Artículo2022 Análisis económico y de tarifas del sector de aguas urbanas en España DIRECCION Y ORGANIZACION
Artículo2022 Machine learning-based analysis of a wind turbine manufacturing operation: a case study SUSTAINABILITY
Artículo2022 Modelos lineales mixtos para la programación de la producción con una sola etapa: estado del arte DIRECCION Y ORGANIZACION
Artículo2022 Sustainable development and efficiency analysis of the major urban water utilities in Spain WATER
Artículo2021 An evolutionary fuzzy system to support the replacement policy in water supply networks: the ranking of pipes according to their failure risk APPLIED SOFT COMPUTING
Ponencia2021 Análisis económico y de tarifas del sector de aguas urbanas en España Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso de Ingeniería de Organización [Recurso electrónico]
Artículo2021 Artificial neural networks to forecast failures in water supply pipes SUSTAINABILITY
Ponencia2021 Artificial neural networks to forecast pipe failures in water supply networks Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso de Ingeniería de Organización [Recurso electrónico]
Artículo2021 Estimation of a logistic regression model by a genetic algorithm to predict pipe failures in sewer networks OR SPECTRUM
Ponencia2021 Machine learning-based analysis of a wind turbine manufacturing operation Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso de Ingeniería de Organización [Recurso electrónico]
Ponencia2021 Modelos lineales mixtos para la programación de la producción con una sola etapa: estado del arte Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso de Ingeniería de Organización [Recurso electrónico]
Ponencia2021 Optimization of Water Supply Network Design Based on a Tabu Search Algorithm Organizational Engineering in Industry 4.0
Artículo2021 Trends and applications of machine learning in water supply networks management JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT-JIEM
Artículo2020 Aplicación de la regresión logística para la predicción de roturas de tuberías en redes de abastecimiento de agua DIRECCION Y ORGANIZACION
Artículo2020 Prediction of pipe failures in water supply networks using logistic regression and support vector classification RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2022 31/08/2025 Investigador/a Caracterización, análisis y resultados de optimización para la logística de última milla (PID2021-125125OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/12/2022 31/08/2025 Investigador/a Distribución coordinada, sostenible y optimizada del comercio electrónico mediante sistemas de geolocalización (TED2021-130198A-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/12/2022 31/08/2025 Investigador/a CONFOrt térmico a través del modelo adaptativo para edificios RESilientes (TED2021-130659B-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
20/09/2018 31/12/2020 Investigador/a análisis y Evaluación de Técnicas de Machine Learning para la Explotación de Datos de Ascesonres conectados en Red (PI-1877/05/2018) Mac Puar Componentes Mecánicos, S.L. (Desconocido)
31/08/2024 31/12/2025 Investigador/a CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL US - GOOGLE (TSI-100930-2023-2) Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Local)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Gestión de Redes de abastecimiento y saneamiento de aguas mediante técnicas de Inteligencia Artificial (GRIAL) (PYC20 RE 082 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado