Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Juan Jose Perez Moreno

Profesor Permanente Laboral - Mod. PCD
jpmoreno@us.es
Área de conocimiento: Biología Celular
Departamento: Biología Celular
Grupo: Hipoxia y enfermedades asociadas al envejecimiento - CTS-1138 (Universidad de Sevilla)
Centro mixto: Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS)

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 Microglia mitochondrial complex I deficiency during development induces glial dysfunction and early lethality NATURE METABOLISM
Editorial2024 Presynaptic endoplasmic reticulum architecture and hereditary spastic paraplegia NEURAL REGENERATION RESEARCH
Artículo2023 Drosophila SPG12 ortholog, reticulon-like 1, governs presynaptic ER organization and Ca2+ dynamics JOURNAL OF CELL BIOLOGY
Corrección2022 Corrigendum: LanB1 Cooperates With Kon-Tiki During Embryonic Muscle Migration in Drosophila(Front. Cell Dev. Biol., (2022), 9, (749723), 10.3389/fcell.2021.749723) FRONTIERS IN CELL AND DEVELOPMENTAL BIOLOGY
Artículo2022 LanB1 Cooperates With Kon-Tiki During Embryonic Muscle Migration in Drosophila FRONTIERS IN CELL AND DEVELOPMENTAL BIOLOGY
Revisión2020 Axonal endoplasmic reticulum dynamics and its roles in neurodegeneration FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
Artículo2020 Endoplasmic reticulum lumenal indicators in drosophila reveal effects of HSP-related mutations on endoplasmic reticulum calcium dynamics FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
Artículo2019 GAL4 drivers specific for type IB and type is motor neurons in drosophila G3-GENES GENOMES GENETICS
Artículo2017 Kon-tiki enhances PS2 integrin adhesion and localizes its ligand, Thrombospondin, in the myotendinous junction JOURNAL OF CELL SCIENCE
Artículo2014 The conserved transmembrane proteoglycan Perdido/Kon-tiki is essential for myofibrillogenesis and sarcomeric structure in Drosophila JOURNAL OF CELL SCIENCE

Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2023 31/08/2026 Investigador/a Análisis de Imágenes Biológicas basado en IA para investigar los mecanismos de organización de los tejidos (PID2022-137101NB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado