Antonio Martínez Rojas es un investigador y profesor de informática en la Universidad de Sevilla, especializado en automatización de procesos, minería de datos, y análisis de imágenes. En 2024, obtuvo su título de Doctor con la tesis "Automate It All! Revamping the Outsourcing Industry", que aborda innovaciones para la mejora de las primeras etapas del ciclo de vida en la Automatización Robótica de Procesos (RPA) aplicadas a entornos outsourcing. Su investigación propone soluciones avanzadas para la extracción y análisis de datos provenientes de interacciones en interfaces de usuario, permitiendo enriquecer los logs tradicionales y mejorar la identificación de actividades y modelos de decisión.
Durante su carrera, ha trabajado en proyectos de I+D como DISCOVERY, orientado a aplicar inteligencia artificial y machine learning para optimizar la automatización de procesos. Además, ha desarrollado colaboraciones internacionales con instituciones como la Universidad de Utrecht y Sapienza - Università di Roma, consolidando una amplia perspectiva en su enfoque de investigación. Ha formado y supervisado a jóvenes investigadores en áreas como minería de procesos e inteligencia artificial aplicada, tanto en el ámbito nacional como internacional.
Principales logros científico-técnicos:
- Obtención del título de Doctor con una tesis que propone un framework para el enriquecimiento de logs de interfaz de usuario mediante análisis de capturas de pantalla y seguimiento ocular.
- Diseño de algoritmos que detectan diferencias visuales y estructurales dentro de flujos de trabajo, mejorando la comprensión y optimización de procesos empresariales.
- Publicación de artículos en revistas de alto impacto y participación en congresos internacionales, contribuyendo al avance de la minería de tareas en RPA.
- Establecimiento de estándares de datos para modelar procesos de negocio, facilitando su integración en soluciones de robotización.
Impacto y colaboraciones:
Antonio ha aplicado sus conocimientos a la transferencia tecnológica en la industria, desarrollando herramientas que aumentan la eficiencia operativa de empresas en entornos de outsourcing. Ha contribuido al desarrollo de sistemas que mejoran la toma de decisiones empresariales y aumentan las capacidades de automatización en procesos complejos.
Objetivos científico-técnicos a medio y largo plazo:
A medio y largo plazo, Antonio busca avanzar en la integración de análisis secuencial de datos visuales y modelado cognitivo de decisiones humanas en entornos automatizados. Pretende liderar iniciativas que combinen psicología e inteligencia artificial para mejorar el entendimiento de la interacción humano-máquina, con el objetivo de cerrar la brecha entre la investigación académica y las necesidades del sector industrial, en el contexto de minería de tareas y automatización y optimización de procesos.
Otros aspectos relevantes:
Como docente, Antonio aplica enfoques innovadores, integrando metodologías prácticas y herramientas digitales en su enseñanza. Promueve una educación orientada al desarrollo integral del estudiante, habiendo contribuido en publicaciones docentes sobre ciclos de mejora continua en el aula, y aprovechando su contacto con la industria para alinear los contenidos educativos con las demandas de un mercado laboral en constante evolución.
Antonio Martínez Rojas es un investigador y profesor de informática en la Universidad de Sevilla, especializado en automatización de procesos, minería de datos, y análisis de imágenes. En 2024, obtuvo su título de Doctor con la tesis "Automate It All! Revamping the Outsourcing Industry", que aborda innovaciones para la mejora de las primeras etapas del ciclo de vida en la Automatización Robótica de Procesos (RPA) aplicadas a entornos outsourcing. Su investigación propone soluciones avanzadas para la extracción y análisis de datos provenientes de interacciones en interfaces de usuario, permitiendo enriquecer los logs tradicionales y mejorar la identificación de actividades y modelos de decisión.
Durante su carrera, ha trabajado en proyectos de I+D como DISCOVERY, orientado a aplicar inteligencia artificial y machine learning para optimizar la automatización de procesos. Además, ha desarrollado colaboraciones internacionales con instituciones como la Universidad de Utrecht y Sapienza - Università di Roma, consolidando una amplia perspectiva en su enfoque de investigación. Ha formado y supervisado a jóvenes investigadores en áreas como minería de procesos e inteligencia artificial aplicada, tanto en el ámbito nacional como internacional.
Principales logros científico-técnicos:
- Obtención del título de Doctor con una tesis que propone un framework para el enriquecimiento de logs de interfaz de usuario mediante análisis de capturas de pantalla y seguimiento ocular.
- Diseño de algoritmos que detectan diferencias visuales y estructurales dentro de flujos de trabajo, mejorando la comprensión y optimización de procesos empresariales.
- Publicación de artículos en revistas de alto impacto y participación en congresos internacionales, contribuyendo al avance de la minería de tareas en RPA.
- Establecimiento de estándares de datos para modelar procesos de negocio, facilitando su integración en soluciones de robotización.
Impacto y colaboraciones:
Antonio ha aplicado sus conocimientos a la transferencia tecnológica en la industria, desarrollando herramientas que aumentan la eficiencia operativa de empresas en entornos de outsourcing. Ha contribuido al desarrollo de sistemas que mejoran la toma de decisiones empresariales y aumentan las capacidades de automatización en procesos complejos.
Objetivos científico-técnicos a medio y largo plazo:
A medio y largo plazo, Antonio busca avanzar en la integración de análisis secuencial de datos visuales y modelado cognitivo de decisiones humanas en entornos automatizados. Pretende liderar iniciativas que combinen psicología e inteligencia artificial para mejorar el entendimiento de la interacción humano-máquina, con el objetivo de cerrar la brecha entre la investigación académica y las necesidades del sector industrial, en el contexto de minería de tareas y automatización y optimización de procesos.
Otros aspectos relevantes:
Como docente, Antonio aplica enfoques innovadores, integrando metodologías prácticas y herramientas digitales en su enseñanza. Promueve una educación orientada al desarrollo integral del estudiante, habiendo contribuido en publicaciones docentes sobre ciclos de mejora continua en el aula, y aprovechando su contacto con la industria para alinear los contenidos educativos con las demandas de un mercado laboral en constante evolución.
