Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Antonio German Marquez Trujillo

PROYECTOS MINECO
amtrujillo@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: Data-centric Computing Research Hub - TIC-258 (Universidad de Sevilla)

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 Vulnerability impact analysis in software project dependencies based on Satisfiability Modulo Theories (SMT) COMPUTERS & SECURITY
Artículo2023 Feature models to boost the vulnerability management process JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE
Ponencia2022 Advisory: vulnerability analysis in software development project dependencies 26th ACM International Systems and Software Product Line Conference, SPLC 2022 - Proceedings
Ponencia2022 Advisory. Una herramienta para identificar los riesgos de seguridad 26th Jornadas de Ingenieria del Software y Bases de Datos, JISBD 2022
Ponencia2021 Una herramienta para aplicar técnicas de Montecarlo al análisis de modelos de características JISBD 2021: XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (2021).
Ponencia2021 Una herramienta para aplicar técnicas de Montecarlo al análisis de modelos de características Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021): [Málaga, 22 al 24 de septiembre de 2021]
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
05/10/2021 31/12/2022 Contratado COPERNICA: Colaboración en procesos de negocio para el buen gobierno de servicios y datos compartidos (P20_01224) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2019 30/06/2021 Contratado Eclipse - Mejora de la Calidad de Datos y la Seguridad en Sistemas Ciberfísicos para Enriquecer los Procesos de Negocio y las Decisiones Estratégicas (RTI2018-094283-B-C33) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/01/2021 31/12/2024 Contratado Aether-US:Una aproximación holística de smart data para el análisis de datos guiado por el contexto: procesos de negocio inteligentes (PID2020-112540RB-C44) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2023 31/08/2026 Investigador/a Líneas de productos software intensivas en datos (PID2022-138486OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado