Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Andres Hernandez Rivera

Predoctoral PIF FPI Ministerio
ahernandez2@us.es
Área de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Departamento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Grupo: Sin grupo

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Ponencia2024 Model Predictive Control for Tumor Growth: Detection of Deviations and Therapeutic Implications IFAC PAPERSONLINE
Ponencia2024 Optimal Drug Administration in Cancer Therapy using Stochastic Non-Linear Model Predictive Control 2024 European Control Conference, ECC 2024
Ponencia2023 A Stochastic Model Predictive Control Approach to Deal with Cancerous Tumor Growth 9th 2023 International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2023
Ponencia2023 Modelado y control estocástico del crecimiento de células tumorales con quimioterapia usando MPC XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/06/2020 31/12/2023 Contratado Técnicas de Gestión Segura y Fiable de la Energía en Microrredes Integrando Cambios en la Demanda y Control Predictivo Estocástico (PID2019-104149RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/09/2021 28/02/2025 Contratado Control Coalicional Aplicado a la Optimización de Sistemas Ciberfísicos: Ronda 2, Dobles Digitales (PID2020-119476RB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2023 31/08/2026 Investigador/a Técnicas de Control Predictivo Resiliente para la Gestión de Sistemas de Energía Renovables incluyendo Hidrógeno Verde (PID2022-142069OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2023 31/08/2026 Contratado Técnicas de Control Predictivo Resiliente para la Gestión de Sistemas de Energía Renovables incluyendo Hidrógeno Verde (PID2022-142069OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2023 31/08/2026 Contratado Técnicas de Control Predictivo Resiliente para la Gestión de Sistemas de Energía Renovables incluyendo Hidrógeno Verde (PID2022-142069OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado