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Machine learning for modeling water demand

Villarin, Maria C. ; Rodriguez-Galiano, Victor F.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2019
Volumen: 145
Número: 5
Número de artículo: 04019017
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus3324-02-2024
wos3124-02-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2019

Journal Impact Factor (JIF): 2,406

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, CIVILSCIE44/134Q2T1D4
WATER RESOURCESSCIE36/94Q2T2D4

Año: 2019

Journal Citation Indicator (JCI): 0,980

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, CIVIL33/172Q1T1D281,11
WATER RESOURCES24/119Q1T1D280,25

Año:

2019

CiteScore:

5,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geography, Planning and Development39/679Q1T1D1
Water Science and Technology20/217Q1T1D1
Civil and Structural Engineering38/310Q1T1D2
Management, Monitoring, Policy and Law43/333Q1T1D2

SJR año:

2019

Factor de Impacto:

1,063

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Civil and Structural Engineering43/322Q1T1D2
Geography, Planning and Development72/682Q1T1D2
Water Science and Technology25/240Q1T1D2
Management, Monitoring, Policy and Law66/327Q1T1D3
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Agencia Código de Proyecto
-FPDI-2013-17183
Spanish MINECOBIA2013-43462-P
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Villarin, Maria C. Universidad de Sevilla (Spain)
2Rodriguez-Galiano, Victor F.Universidad de Sevilla (Spain)