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Hybrid machine learning models for classifying power quality disturbances: a comparative study

Bravo-Rodríguez, Juan Carlos ; Torres, Francisco J.; Borrás, María D.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2020
Volumen: 13
Número: 11
Número de artículo: 2761
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2721-12-2024
wos1522-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Impact Factor (JIF): 3.0040

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENERGY & FUELSSCIE70/114Q3T2D7

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 0,450

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENERGY & FUELS81/133Q3T2D739,47

Año:

2020

CiteScore:

4,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Control and Optimization17/111Q1T1D2
Engineering (miscellaneous)13/77Q1T1D2
Electrical and Electronic Engineering183/693Q2T1D3
Energy (miscellaneous)7/24Q2T1D3
Energy Engineering and Power Technology62/224Q2T1D3
Fuel Technology33/100Q2T1D4
Renewable Energy, Sustainability and the Environment69/195Q2T2D4

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

0,598

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Control and Optimization34/118Q2T1D3
Electrical and Electronic Engineering183/734Q2T1D3
Energy (miscellaneous)29/131Q2T1D3
Energy Engineering and Power Technology75/249Q2T1D4
Fuel Technology40/122Q2T1D4
Renewable Energy, Sustainability and the Environment83/233Q2T2D4
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Agencia Código de Proyecto
Universidad de Sevilla (VI Plan Propio de Investigacion y Transferencia)2020/00000596
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Bravo-Rodríguez, Juan Carlos Universidad de Sevilla (Spain)
2Torres, Francisco J.Universidad de Sevilla (Spain)
3Borrás, María D.Universidad de Sevilla (Spain)