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Performance assessment of deep learning frameworks through metrics of CPU hardware exploitation on an embedded platform

Velasco-Montero, Delia ; Fernández-Berni, Jorge; Carmona-Galán, Ricardo; Rodríguez-Vázquez, Ángel

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2020
Volumen: 11
Número: 1
Páginas: 1 - 11
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus213-07-2024
wos113-07-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 0,120

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC298/319Q4T3D106,74

Año:

2020

CiteScore:

1,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering477/693Q3T3D7
Computer Networks and Communications237/334Q3T3D8
Hardware and Architecture131/157Q4T3D9

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

0,141

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications273/363Q4T3D8
Electrical and Electronic Engineering557/734Q4T3D8
Hardware and Architecture138/161Q4T3D9
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Agencia Código de Proyecto
European Union H2020 MSCA through project ACHIEVE-ITN765866
Spanish Government MICINN (European Region Development Fund, ERDF/FEDER)RTI2018-097088-B-C31
Spanish Government through FPU GrantFPU17/02804
US Office of Naval ResearchN00014-19-1-2156
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Velasco-Montero, Delia Universidad de Sevilla (Spain)
2Fernández-Berni, JorgeUniversidad de Sevilla (Spain)
3Carmona-Galán, RicardoUniversidad de Sevilla (Spain)
4Rodríguez-Vázquez, ÁngelUniversidad de Sevilla (Spain)