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PreVIous: a methodology for prediction of visual inference performance on IoT devices

Velasco-Montero, Delia ; Fernández-Berni, Jorge; Carmona-Galán, Ricardo; Rodríguez-Vázquez, Ángel

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2020
Volumen: 7
Número: 10
Número de artículo: 9040398
Páginas: 9227 - 9240
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1721-12-2024
wos1522-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Impact Factor (JIF): 9.4710

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE6/161Q1T1D1
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE15/273Q1T1D1
TELECOMMUNICATIONSSCIE6/91Q1T1D1

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 2,870

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS3/223Q1T1D198,88
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC10/319Q1T1D197,02
TELECOMMUNICATIONS4/105Q1T1D196,67

Año:

2020

CiteScore:

14,900

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications8/334Q1T1D1
Computer Science Applications17/693Q1T1D1
Hardware and Architecture2/157Q1T1D1
Information Systems7/329Q1T1D1
Signal Processing7/108Q1T1D1

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

2,075

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications13/363Q1T1D1
Computer Science Applications30/790Q1T1D1
Hardware and Architecture4/161Q1T1D1
Information Systems19/382Q1T1D1
Information Systems and Management11/138Q1T1D1
Signal Processing4/112Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
European Union H2020 MSCA765866
Spanish Government MICINN (European Region Development Fund, ERDF/FEDER)RTI2018-097088-B-C31
U.S. Office of Naval ResearchN00014-19-1-2156
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Velasco-Montero, Delia Universidad de Sevilla (Spain)
2Fernández-Berni, JorgeUniversidad de Sevilla (Spain)
3Carmona-Galán, RicardoUniversidad de Sevilla (Spain)
4Rodríguez-Vázquez, ÁngelUniversidad de Sevilla (Spain)