Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

An experimental review on deep learning architectures for time series forecasting

Lara-Benítez, Pedro; Carranza-García, Manuel; Riquelme, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 31
Número: 3
Número de artículo: 2130001
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus20324-02-2024
wos17324-02-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 6,325

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE36/145Q1T1D3

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 1,120

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE40/190Q1T1D379,21

Año:

2021

CiteScore:

9,500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications31/359Q1T1D1

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

1,368

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications46/338Q1T1D2
Medicine (miscellaneous)267/2488Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional GovernmentUS-1263341; P18-RT-2778
FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades -Agencia Estatal de InvestigacinTIN2017-88209-C2
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Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS