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Transformers analyzing poetry: multilingual metrical pattern prediction with transfomer-based language models

Rosa, J. de la ; Pérez, Á.; Sisto, M.; Hernández, L.; Díaz, A.; Ros, S.; González-Blanco, E.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus929-10-2024
wos929-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 5.1020

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE45/145Q2T1D4

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 1,050

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE47/190Q1T1D375,53

Año:

2021

CiteScore:

8,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence43/269Q1T1D2
Software58/398Q1T1D2

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

1,072

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Software87/381Q1T1D3
Artificial Intelligence75/304Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
European Research Council Starting Grant under the Horizon2020 Program of the European Union-
project Poetry Standardization and Linked Open Data (POSTDATA)ERC-2015-STG-679528
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Rosa, J. de la 
2Pérez, Á.
3Sisto, M.
4Hernández, L.
5Díaz, A.
6Ros, S.
7González-Blanco, E.