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Area and Feature Guided Regularised Random Forest: a novel method for predictive modelling of binary phenomena. The case of illegal landfill in Canary Island

Quesada-Ruiz, Lorenzo Carlos ; Rodriguez-Galiano, Victor Francisco; Zurita-Milla, Raúl; Izquierdo-Verdiguier, Emma

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Volumen: 36
Número: 12
Páginas: 2473 - 2495
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus221-12-2024
wos222-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 5.70

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
GEOGRAPHY, PHYSICALSCIE5/49Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE40/158Q2T1D3
GEOGRAPHYSSCI8/86Q1T1D1
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCESSCI18/84Q1T1D3

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,420

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS34/251Q1T1D286,65
GEOGRAPHY16/169Q1T1D190,83
GEOGRAPHY, PHYSICAL7/63Q1T1D289,68
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE21/163Q1T1D287,42

Año:

2022

CiteScore:

10,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geography, Planning and Development28/779Q1T1D1
Library and Information Sciences11/266Q1T1D1
Information Systems43/379Q1T1D2

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,315

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geography, Planning and Development55/815Q1T1D1
Library and Information Sciences17/270Q1T1D1
Information Systems51/382Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
'Ministerio de Ciencia e Innovacion and Agencia Estatal de Investigation/FEDER - Junta de Andalucia (Consejeria de Economia y Conocimiento)RTI2018-096561-A-I00; US-1262552
Spanish Ministry of UniversitiesAH/20001
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Quesada-Ruiz, Lorenzo Carlos Universidad de Sevilla (Spain)
2Rodriguez-Galiano, Victor FranciscoUniversidad de Sevilla (Spain)
3Zurita-Milla, RaúlUniversity of Twente (Netherlands)
4Izquierdo-Verdiguier, EmmaUniversitat fur Bodenkultur Wien (Austria)