Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

On mathematical optimization for clustering categories in contingency tables

Carrizosa Priego, Emilio José; Guerrero, Vanesa ; Romero Morales, Dolores

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 17
Número: 2
Páginas: 407 - 429
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus113-07-2024
wos113-07-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 1.40

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
STATISTICS & PROBABILITYSCIE53/168Q2T1D4

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,730

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
STATISTICS & PROBABILITY45/168Q2T1D373,51

Año:

2023

CiteScore:

3,400

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Statistics and Probability68/278Q1T1D3
Applied Mathematics190/635Q2T1D3
Computer Science Applications443/817Q3T2D6

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,594

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Mathematics230/615Q2T2D4
Computer Science Applications343/785Q2T2D5
Statistics and Probability113/268Q2T2D5
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Agencia Código de Proyecto
CRUE-CSIC agreement-
FEDER FundsFQM-329; P18-FR-2369; US-1381178
Junta de AndaluciaFQM-329; P18-FR-2369; US-1381178
MCIN/AEIPID2019-110886RB-I00; PID2019-104901RB-I00
research project EC H2020 MSCA RISE NeEDS822214
Springer Nature-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Carrizosa Priego, Emilio José
2Guerrero, Vanesa 
3Romero Morales, Dolores