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Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas

J. Vega ; A. Murari; S. Dormido-Canto; G. A. Rattá; M. Gelfusa

Autoría grupal: Viezzer, E. (JET contributors); Rodriguez Ramos, M. (JET contributors); García-Muñoz, M. (JET contributors)

Tipo: Revisión
Año de Publicación: 2022
Volumen: 18
Número: 7
Páginas: 741 - 750
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus3729-10-2024
wos3529-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 19.50

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
PHYSICS, MULTIDISCIPLINARYSCIE4/85Q1T1D1

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 4,670

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY2/111Q1T1D198,65

Año:

2022

CiteScore:

28,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Physics and Astronomy (all)5/240Q1T1D1

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

7,955

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Physics and Astronomy (miscellaneous)4/307Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
European Union via the Euratom Research and Training Programme101052200
Spanish Ministry of Science and InnovationPID2019-108377RB-C31; PID2019-108377RB-C32
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1J. Vega 
2A. Murari
3S. Dormido-Canto
4G. A. Rattá
5M. Gelfusa
# Autoría grupal
1Viezzer, E. (JET contributors)
1Rodriguez Ramos, M. (JET contributors)
2García-Muñoz, M. (JET contributors)