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Optimisation of operator support systems through artificial intelligence for the cast steel industry: a case for optimisation of the oxygen blowing process based on machine learning algorithms

Ojeda Roldan, Á. ; Gassner, G.; Schlautmann, M.; Acevedo Galicia, L. E.; Andreiana, D. S.; Heiskanen, M.; Leyva Guerrero, C.; Dorado Navas, F.; Real Torres, A. del

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Volumen: 6
Número: 2
Número de artículo: 34
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus213-04-2024
wos310-04-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 0,580

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, MANUFACTURING34/66Q3T2D649,24
ENGINEERING, MECHANICAL75/179Q2T2D558,38
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY205/424Q2T2D551,77

Año:

2022

CiteScore:

5,500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Industrial and Manufacturing Engineering87/355Q1T1D3
Mechanical Engineering143/631Q1T1D3
Mechanics of Materials99/391Q2T1D3

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

0,710

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Industrial and Manufacturing Engineering88/353Q1T1D3
Mechanical Engineering140/615Q1T1D3
Mechanics of Materials102/392Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
European Union768652
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Ojeda Roldan, Á. 
2Gassner, G.
3Schlautmann, M.
4Acevedo Galicia, L. E.
5Andreiana, D. S.
6Heiskanen, M.
7Leyva Guerrero, C.
8Dorado Navas, F.
9Real Torres, A. del