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Digital quantum simulation of an extended Agassi model: Using machine learning to disentangle its phase-diagram

Sáiz, Álvaro ; García-Ramos, José-Enrique; Arias, José Miguel; Lamata, Lucas; Pérez-Fernández, Pedro

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Volumen: 106
Número: 6
Número de artículo: 064322
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus713-07-2024
wos613-07-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 3.10

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
PHYSICS, NUCLEARSCIE7/19Q2T2D4

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,390

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
PHYSICS, NUCLEAR5/22Q1T1D379,55

Año:

2022

CiteScore:

5,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Nuclear and High Energy Physics19/81Q1T1D3

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,305

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Nuclear and High Energy Physics12/85Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Consejeria de Economia, Conocimiento, Empresas y Universidad de la Junta de Andalucia (Spain)FQM-160; FQM-177; FQM-370; P20-00617; P20-00764; P20-01247; UHU-1262561; US-1380840
ERDFSOMM17/6105/UGR
ERDF A way of making Europe-
ERDF/MINECOUNHU-15CE-2848
MCIN/AEIPGC2018-095113-B-I00; PID2019-104002GB-C21; PID2019-104002GB-C22; PID2020-114687GB-I00
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS