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A novel integrated fuzzy DEA–artificial intelligence approach for assessing environmental efficiency and predicting CO2 emissions

Zadmirzaei, Majid ; Hasanzadeh, Fahimeh; Susaeta, Andres; Gutiérrez, Ester

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 28
Número: 1
Páginas: 565 - 591
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus713-11-2024
wos729-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 3.10

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE66/170Q2T2D4
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE86/197Q2T2D5

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,680

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE87/198Q2T2D556,31
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS79/170Q2T2D553,82

Año:

2023

CiteScore:

8,100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geometry and Topology1/106Q1T1D1
Software81/407Q1T1D2
Theoretical Computer Science17/130Q1T1D2

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,810

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geometry and Topology30/106Q2T1D3
Software128/377Q2T2D4
Theoretical Computer Science45/125Q2T2D4
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Agencia Código de Proyecto
ERDF A way of making Europe-
MCIN/AEIPID2021-123515NB-I00
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Zadmirzaei, Majid 
2Hasanzadeh, Fahimeh
3Susaeta, Andres
4Gutiérrez, Ester