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Rainfall Forecasting using a Bayesian framework and Long Short-Term Memory Multi-model Estimation based on an hourly meteorological monitoring network. Case of study: Andean Ecuadorian Tropical City

Cabrera, D ; Quinteros, M; Cerrada, M; Sanchez, RV; Guallpa, M; Sancho Caparrini, Fernando; Li, C

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus129-10-2024
wos029-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 2.70

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYSCIE91/254Q2T2D4
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE77/170Q2T2D5

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,630

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS87/170Q3T2D649,12
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY127/254Q2T2D550,20

Año:

2023

CiteScore:

4,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Earth and Planetary Sciences (all)52/195Q2T1D3

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,561

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)102/337Q2T1D4
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Agencia Código de Proyecto
GIDTEC project003-002-2016-03-03
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Cabrera, D Univ Politecn Salesiana (Ecuador)
2Quinteros, MUniv Catol Cuenca (Ecuador)
3Cerrada, MUniv Politecn Salesiana (Ecuador)
4Sanchez, RVUniv Politecn Salesiana (Ecuador)
5Guallpa, MSubgerencia Gest Ambiental (Ecuador)
6Sancho Caparrini, FernandoUniv Seville (Spain)
7Li, CDongguan Univ Technol (Peoples R China)