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Using machine learning-based systems to help predict disengagement from the legal proceedings by women victims of intimate partner violence in Spain.

Escobar-Linero, Elena; Garcia-Jimenez, Maria; Trigo-Sanchez, Maria Eva; Cala-Carrillo, Maria Jesus; Sevillano, Jose Luis; Dominguez-Morales, Manuel 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 18
Número: 6
Número de artículo: e0276032
Páginas: e0276032 -
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus008-06-2024
wos008-06-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 3,7

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
MULTIDISCIPLINARY SCIENCESSCIE26/73Q2T2D4

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 0,910

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES29/134Q1T1D378,73

Año:

2023

CiteScore:

6,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Multidisciplinary18/171Q1T1D2

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,839

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Multidisciplinary19/171Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
"European Regional Development Fund" (FEDER)-
Consejeria de Economia, Conocimiento, Empresas y Universidad of the Junta de AndaluciaPOSDOC-21-00604
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Telefonica Chair "Intelligence in Networks" of the Universidad de Sevilla-
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