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Hybrid meta-heuristic algorithms for optimising a sustainable agricultural supply chain network considering CO2 emissions and water consumption

Goodarzian, F ; Shishebori, D; Bahrami, F; Abraham, A; Appolloni, A

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 10
Número: 1
Número de artículo: 2009932
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2129-10-2024
wos2229-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 4.0

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, INDUSTRIALSCIE20/69Q2T1D3
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCESCIE27/106Q2T1D3

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,980

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, INDUSTRIAL16/69Q1T1D377,54
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE23/106Q1T1D378,77

Año:

2023

CiteScore:

7,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Management Information Systems25/131Q1T1D2
Management Science and Operations Research40/207Q1T1D2
Information Systems86/394Q1T1D3
Information Systems and Management33/148Q1T1D3

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,919

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Management Information Systems25/127Q1T1D2
Information Systems87/386Q1T1D3
Information Systems and Management31/139Q1T1D3
Management Science and Operations Research55/198Q2T1D3
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# Autor Afiliación
1Goodarzian, F Machine Intelligence Res Labs MIR Labs (USA)
2Shishebori, DUniversity of Yazd (Iran)
3Bahrami, FArak University (Iran)
4Abraham, AInnopolis University; Machine Intelligence Res Labs MIR Labs (USA)
5Appolloni, AUniversity of Rome Tor Vergata; Cranfield University (Italy)