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Hybrid meta-heuristic algorithms for a supply chain network considering different carbon emission regulations using big data characteristics

Goodarzian, F ; Kumar, V; Abraham, A

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 25
Número: 11
Páginas: 7527 - 7557
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus7005-10-2024
wos5605-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 3.7320

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE65/145Q2T2D5
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE56/112Q2T2D5

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 0,800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE73/190Q2T2D461,84
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS66/156Q2T2D558,01

Año:

2021

CiteScore:

6,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geometry and Topology2/99Q1T1D1
Theoretical Computer Science17/123Q1T1D2
Software112/398Q2T1D3

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

0,879

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geometry and Topology25/106Q2T1D3
Software123/381Q2T1D4
Theoretical Computer Science38/125Q2T1D4
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# Autor Afiliación
1Goodarzian, F Sci Network Innovat & Res Excellence (USA)
2Kumar, VTon Duc Thang University; University of West England (Vietnam)
3Abraham, ASci Network Innovat & Res Excellence (USA)