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Performing multi-target regression via gene expression programming- based ensemble models

Moyano, JM ; Reyes, O; Fardoun, HM; Ventura, S

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 432
Páginas: 275 - 287
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1129-10-2024
wos829-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 5.7790

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE39/145Q2T1D3

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 1,110

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE42/190Q1T1D378,16

Año:

2021

CiteScore:

10,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Cognitive Neuroscience7/107Q1T1D1
Computer Science Applications55/747Q1T1D1
Artificial Intelligence30/269Q1T1D2

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

1,660

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications66/794Q1T1D1
Artificial Intelligence40/304Q1T1D2
Cognitive Neuroscience12/111Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Council of Economy, Knowledge, Business, and Universities1262678-F
European Regional Development FundTIN2017-83445-P
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessTIN2017-83445-P
Spanish Ministry of Education under FPU GrantFPU15/02948
University of Cordoba1262678-F
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Moyano, JM Universidad de Cordoba; Maimonides Biomed Res Inst Cordoba (Spain)
2Reyes, OUniversidad de Cordoba; Maimonides Biomed Res Inst Cordoba (Spain)
3Fardoun, HMKing Abdulaziz University (Saudi Arabia)
4Ventura, SUniversidad de Cordoba; Maimonides Biomed Res Inst Cordoba; King Abdulaziz University (Spain)