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Review of ensembles of multi-label classifiers: Models, experimental study and prospects

Moyano, JM; Gibaja, EL; Cios, KJ; Ventura, S 

Tipo: Revisión
Año de Publicación: 2018
Volumen: 44
Páginas: 33 - 45
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus12229-10-2024
wos10229-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 10.7160

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE3/134Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE2/105Q1T1D1

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 3,420

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE2/171Q1T1D199,12
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS2/135Q1T1D198,89

Año:

2018

CiteScore:

18,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Hardware and Architecture1/153Q1T1D1
Information Systems1/287Q1T1D1
Signal Processing1/101Q1T1D1
Software8/364Q1T1D1

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

2,238

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Hardware and Architecture1/157Q1T1D1
Information Systems11/328Q1T1D1
Signal Processing1/104Q1T1D1
Software13/366Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
FEDER funds-
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessTIN-2014-55252-P
Spanish Ministry of EducationFPU15/02948
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Moyano, JMUniversidad de Cordoba (Spain)
2Gibaja, ELUniversidad de Cordoba (Spain)
3Cios, KJVirginia Commonwealth University; Institute of Theoretical & Applied Informatics of the Polish Academy of Sciences (USA)
4Ventura, S Universidad de Cordoba; Maimonides Biomed Res Inst Cordoba; King Abdulaziz University (Spain)