Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

An ensemble-based approach for multi-view multi-label classification

Gibaja, EL; Moyano, JM; Ventura, S 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2016
Volumen: 5
Número: 4
Páginas: 251 - 259
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus913-11-2024
wos829-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 2.0

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEESCI130/197Q3T2D7

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 0,280

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE139/175Q4T3D820,86

Año:

2017

CiteScore:

3,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence67/182Q2T2D4

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

0,513

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence72/233Q2T1D4
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Agencia Código de Proyecto
FEDER funds-
Spanish Ministry of Science and TechnologyTIN2014-55252-P
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Gibaja, ELUniversidad de Cordoba (Spain)
2Moyano, JMUniversidad de Cordoba (Spain)
3Ventura, S Universidad de Cordoba (Spain)