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A comparative study of machine learning and deep learning algorithms for predicting student's academic performance

Bhushan, M ; Vyas, S; Mall, S; Negi, A

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 14
Número: 6
Páginas: 2674 - 2683
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus113-11-2024
wos129-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 1.60

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARYESCI73/181Q2T2D5

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,550

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY67/182Q2T2D463,46

Año:

2023

CiteScore:

4,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Safety, Risk, Reliability and Quality71/207Q2T2D4
Strategy and Management198/478Q2T2D5

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,449

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Safety, Risk, Reliability and Quality82/194Q2T2D5
Strategy and Management237/480Q2T2D5
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Agencia Código de Proyecto
The authors would like to thank School of Computing, DIT University for helping them to collect the dataset.-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Bhushan, M DIT University (India)
2Vyas, SDIT University (India)
3Mall, SDIT University (India)
4Negi, ADeloitte Touche Tohmatsu Limited (India)