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High-Throughput Prediction of the Thermal and Electronic Transport Properties of Large Physical and Chemical Spaces Accelerated by Machine Learning: Charting the ZT of Binary Skutterudites.

Santana-Andreo, Julia; Marquez, Antonio M; Plata, Jose J; Blancas, Ernesto J; Gonzalez-Sanchez, Jose-Luis; Sanz, Javier Fdez; Nath, Pinku 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 16
Número: 4
Páginas: 4606 - 4617
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus013-04-2024
wos013-04-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 9,5

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARYSCIE55/344Q1T1D2
NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGYSCIE27/108Q1T1D3

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,460

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY52/424Q1T1D287,85
NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY20/141Q1T1D286,17

Año:

2022

CiteScore:

15,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Materials Science (all)31/453Q1T1D1

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

2,178

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Materials Science (miscellaneous)48/594Q1T1D1
Medicine (miscellaneous)117/2501Q1T1D1
Nanoscience and Nanotechnology12/77Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
European UnionPID2019-106871GB-I00; TED2021-130874B-I00; QHS-2021-2-0022; QHS-2021-3-0025
Institute for Chemical Reaction Design and Discovery-
MEXT, Japan-
Red Espa?ola de Supercomputaci?nMICIN/AEI/10.13039/501100011033
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Santana-Andreo, Julia
2Marquez, Antonio M
3Plata, Jose J
4Blancas, Ernesto J
5Gonzalez-Sanchez, Jose-Luis
6Sanz, Javier Fdez
7Nath, Pinku