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Convergence and approximation of invariant measures for neural field lattice models under noise perturbation

Caraballo, Tomás; Chen, Zhang ; Li, Lingyu 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 23
Número: 1
Páginas: 358 - 382
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus113-11-2024
wos130-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 1.70

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
MATHEMATICS, APPLIEDSCIE83/332Q1T1D3
PHYSICS, MATHEMATICALSCIE23/60Q2T2D4

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,930

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
MATHEMATICS, APPLIED95/332Q2T1D371,54
PHYSICS, MATHEMATICAL11/60Q1T1D282,50

Año:

2023

CiteScore:

3,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Analysis30/193Q1T1D2
Modeling and Simulation136/324Q2T2D5

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,905

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Analysis37/190Q1T1D2
Modeling and Simulation62/316Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
FEDERPID2021-122991NB-C21
NNSF of China11471190; 11971260
Spanish Ministerio de Ciencia e Innovacio' (AEI)-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Caraballo, TomásUniversidad de Sevilla; Wenzhou University (Spain)
2Chen, Zhang Shandong University (China)
3Li, Lingyu Shandong University; University of Jinan (China)