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Improving quality of software product line by analysing inconsistencies in feature models using an ontological rule-based approach

Bhushan, M ; Goel, S; Kumar, A

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 35
Número: 3
Número de artículo: e12256
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2329-10-2024
wos830-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 1.5050

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE49/105Q2T2D5
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE89/134Q3T2D7

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 0,540

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE94/171Q3T2D645,32
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS73/135Q3T2D646,30

Año:

2018

CiteScore:

3,100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computational Theory and Mathematics38/122Q2T1D4
Theoretical Computer Science38/118Q2T1D4
Artificial Intelligence75/195Q2T2D4
Control and Systems Engineering93/239Q2T2D4

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

0,429

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence85/233Q2T2D4
Control and Systems Engineering97/266Q2T2D4
Computational Theory and Mathematics63/143Q3T2D5
Theoretical Computer Science64/123Q3T2D6
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Agencia Código de Proyecto
University Grants Commission (UGC), New Delhi, Government of India, Rajiv Gandhi National FellowshipF117.1/201415/RGNF201415SCJAM66324
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Bhushan, M Thapar Institute of Engineering & Technology (India)
2Goel, SBennett Univ (India)
3Kumar, AThapar Institute of Engineering & Technology (India)