Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

Improving the Detection of Potential Cases of Familial Hypercholesterolemia: Could Machine Learning Be Part of the Solution?

Stevens, Christophe A T ; Vallejo-Vaz, Antonio J; Chora, Joana R; Barkas, Fotis; Brandts, Julia; Mahani, Alireza; Abar, Leila; Sharabiani, Mansour T A; Ray, Kausik K

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 13
Número: 12
Número de artículo: e034434
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus019-07-2025
wos020-07-2025
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2024

Journal Impact Factor (JIF): 5.30

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMSSCIE41/230Q1T1D2

Año: 2024

Journal Citation Indicator (JCI): 1,380

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS40/230Q1T1D282,83

Año:

2024

CiteScore:

8,500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Cardiology and Cardiovascular Medicine53/397Q1T1D2

SJR año:

2024

Factor de Impacto:

2,189

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Cardiology and Cardiovascular Medicine33/404Q1T1D1
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
Familial Hypercholesterolemia Studies Collaboration67789
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Stevens, Christophe A T 
2Vallejo-Vaz, Antonio J
3Chora, Joana R
4Barkas, Fotis
5Brandts, Julia
6Mahani, Alireza
7Abar, Leila
8Sharabiani, Mansour T A
9Ray, Kausik K