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Applicability of Deep Learning to Dynamically Identify the Different Organs of the Pelvic Floor in the Midsagittal Plane

García-Mejido, José Antonio ; Solís-Martín, David; Martín-Morán, Marina; Fernández-Conde, Cristina; Fernández-Palacín, Fernando; Sainz-Bueno, José Antonio

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus013-11-2024
wos030-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 1.80

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
OBSTETRICS & GYNECOLOGYSCIE72/136Q3T2D6
UROLOGY & NEPHROLOGYSCIE68/126Q3T2D6

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,610

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
OBSTETRICS & GYNECOLOGY82/136Q3T2D640,07
UROLOGY & NEPHROLOGY66/126Q3T2D648,02

Año:

2023

CiteScore:

3,800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Obstetrics and Gynecology77/209Q2T2D4
Urology42/120Q2T2D4

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,821

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Urology22/117Q1T1D2
Obstetrics and Gynecology56/210Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
Universidad de Sevilla/CBUA-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1García-Mejido, José Antonio Universidad de Sevilla; Hospital Universitario de Valme (Spain)
2Solís-Martín, DavidUniversidad de Sevilla (Spain)
3Martín-Morán, MarinaHospital Universitario de Valme (Spain)
4Fernández-Conde, CristinaHospital Universitario de Valme (Spain)
5Fernández-Palacín, FernandoUniversidad de Cadiz (Spain)
6Sainz-Bueno, José AntonioUniversidad de Sevilla; Hospital Universitario de Valme (Spain)