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Lead-Time Prediction in Wind Tower Manufacturing: A Machine Learning-Based Approach

Flores-Huamán, KJ; Escudero-Santana, A ; Muñoz-Díaz, ML; Cortés, P

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 12
Número: 15
Número de artículo: 2347
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus121-12-2024
wos022-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 2.30

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
MATHEMATICSSCIE21/490Q1T1D1

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 2,150

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
MATHEMATICS13/490Q1T1D197,45

Año:

2023

CiteScore:

4,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Mathematics (all)38/399Q1T1D1
Engineering (miscellaneous)62/204Q2T1D4
Computer Science (miscellaneous)48/133Q2T2D4

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,475

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (miscellaneous)128/334Q2T2D4
Engineering (miscellaneous)158/460Q2T2D4
Mathematics (miscellaneous)173/456Q2T2D4
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Agencia Código de Proyecto
Ministry for Digital Transformation and Public Service, Agencia Red.es through the project INARI2021/C005/00144319
Next-Generation Program and Recovery Plan Transformation and Resilience-
Science and Innovation MinistryTED2021-130198A-I00
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Flores-Huamán, KJUniversidad de Sevilla (Spain)
2Escudero-Santana, A Universidad de Sevilla (Spain)
3Muñoz-Díaz, MLUniversidad de Sevilla (Spain)
4Cortés, PUniversidad de Sevilla (Spain)