Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

Artificial intelligence extracts key insights from legal documents to predict intimate partner femicide

Garcia-Vergara, E ; Almeda, N; Fernández-Navarro, F; Becerra-Alonso, D

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 13
Número: 1
Número de artículo: 18212
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus029-10-2024
wos030-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 3.80

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
MULTIDISCIPLINARY SCIENCESSCIE25/134Q1T1D2

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,050

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES23/135Q1T1D283,33

Año:

2023

CiteScore:

7,500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Multidisciplinary14/171Q1T1D1

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

0,900

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Multidisciplinary15/171Q1T1D1
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
Andalusian government-
The research done by Esperanza Garcia-Vergara has been partially funded by the grant from the Andalusian government with the code PREDOC_00208.PREDOC_00208
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Garcia-Vergara, E Universidad Loyola Andalucia (Spain)
2Almeda, NUniversidad Loyola Andalucia (Spain)
3Fernández-Navarro, FUniversidad de Malaga (Spain)
4Becerra-Alonso, DUniversidad Loyola Andalucia (Spain)