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A predictive framework for last-mile delivery routes considering couriers’ behavior heterogeneity

Pegado-Bardayo, Ana ; Lorenzo-Espejo, Antonio; Muñuzuri, Jesús; Onieva, Luis

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 198
Número de artículo: 110665
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus021-12-2024
wos022-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 6.70

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE21/170Q1T1D2
ENGINEERING, INDUSTRIALSCIE11/69Q1T1D2

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,280

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS35/170Q1T1D379,71
ENGINEERING, INDUSTRIAL10/69Q1T1D286,23

Año:

2023

CiteScore:

12,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (all)15/232Q1T1D1
Engineering (all)12/307Q1T1D1

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,701

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (miscellaneous)22/334Q1T1D1
Engineering (miscellaneous)19/460Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
ERDF, UEPID2021-125125OB-I00; MICIU/AEI/10.13039/501100011033
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Pegado-Bardayo, Ana Universidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)
2Lorenzo-Espejo, AntonioUniversidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)
3Muñuzuri, JesúsUniversidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)
4Onieva, LuisUniversidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)