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Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría
Predicting Parkinson's Disease Progression: Analyzing Prodromal Stages Through Machine Learning
Martinez-Eguiluz, M ; Muguerz, J; Arbelaitz, O; Gurrutxaga, I; Gomez-Esteban, JC; Murueta-Goyena, A; Gabilondo, I
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Agencia
Código de Proyecto
Basque Government
PRE-2022-1-0204
Department of Economic Development and Competitiveness (ADIAN) of the Basque Government
IT1437-22
FEDER, UE
-
Gipuzkoas' network for Science, Technology and Innovation, ProPark project
DG23/04
MICIU/AEI
PID2021-123087OB-I00
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
#
Autor
Afiliación
1
Martinez-Eguiluz, M
University of the Basque Country Department of Computer's Architecture and Technology (Spain)
2
Muguerz, J
University of the Basque Country Department of Computer's Architecture and Technology (Spain)
3
Arbelaitz, O
University of the Basque Country Department of Computer's Architecture and Technology (Spain)
4
Gurrutxaga, I
University of the Basque Country Department of Computer's Architecture and Technology (Spain)
5
Gomez-Esteban, JC
Hospital Universitario Cruces; University of the Basque Country Superior Technical School of Engineering of Bilbao; Biobizkaia Hlth Res Inst (Spain)
6
Murueta-Goyena, A
University of the Basque Country Superior Technical School of Engineering of Bilbao; Biobizkaia Hlth Res Inst (Spain)
7
Gabilondo, I
Basque Foundation for Science; Hospital Universitario Cruces; Biobizkaia Hlth Res Inst (Spain)
#
Editor literario
Afiliación
8
Alonso-Betanzos, A
Sin datos ()
9
Guijarro-Berdinas, B
Sin datos ()
10
Bolon-Canedo V
Sin datos ()
11
Hernandez-Pereira, E
Sin datos ()
12
Fontenla-Romero, O
Sin datos ()
13
Camacho, D
Sin datos ()
14
Rabunal Jr
Sin datos ()
15
Ojeda-Aciego, M
Sin datos ()
16
Medina, J
Sin datos ()
17
Riquelme, JC
Sin datos ()
18
Troncoso, A
Sin datos ()
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