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Neural networks for reconstruction and uncertainty quantification of fast-ion phase-space distributions using FILD and INPA measurements

Schmidt, BS ; Rueda-Rueda, J; Galdon-Quíroga, J; García-Muñoz, M; Schneider, PA; Salewski, M

Autoría grupal: ASDEX Upgrade Team

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2025
Volumen: 65
Número: 1
Número de artículo: 016025
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
wos022-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 3.50

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
PHYSICS, FLUIDS & PLASMASSCIE4/40Q1T1D1

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,250

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS5/40Q1T1D288,75

Año:

2023

CiteScore:

6,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Nuclear and High Energy Physics15/87Q1T1D2
Condensed Matter Physics96/434Q1T1D3

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,296

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Condensed Matter Physics42/431Q1T1D1
Nuclear and High Energy Physics10/85Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
European Union, via the Euratom Research and Training Program101052200
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Schmidt, BS University of California Irvine Department of Physics and Astronomy (USA)
2Rueda-Rueda, JUniversity of California Irvine Department of Physics and Astronomy (USA)
3Galdon-Quíroga, JUniversidad de Sevilla (Spain)
4García-Muñoz, MUniversidad de Sevilla (Spain)
5Schneider, PAMax Planck Society (Germany)
6Salewski, MTechnical University of Denmark Department of Physics (Denmark)
# Autoría grupal Afiliación
7ASDEX Upgrade TeamSin datos ()