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Efficient multi-scenario Model Predictive Control for water resources management with ensemble streamflow forecasts

Tian, Xin ; Negenborn, Rudy R.; van Overloop, Peter Jules; Maestre, José María; Sadowska, Anna; van de Giesen, Nick

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2017
Volumen: 109
Páginas: 58 - 68
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus4229-10-2024
wos3929-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2017

Journal Impact Factor (JIF): 3.5120

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
WATER RESOURCESSCIE9/90Q1T1D1

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 1,520

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
WATER RESOURCES7/117Q1T1D194,44

Año:

2017

CiteScore:

5,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Water Science and Technology17/206Q1T1D1

SJR año:

2017

Factor de Impacto:

1,551

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Water Science and Technology13/247Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
European Union Seventh Framework Programme [FP7]257462
Maritime Project "ShipDrive: A Novel Methodology for Integrated Modeling, Control, and Optimization of Hybrid Ship Systems" of the Dutch Technology Foundation STW13276
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Tian, Xin Nanjing University of Information Science & Technology (China)
2Negenborn, Rudy R.TU Delft - Department of Maritime and Transportation Technology (Netherlands)
3van Overloop, Peter JulesDepartment of Water Management, TU Delft (Netherlands)
4Maestre, José MaríaUniversidad de Sevilla (Spain)
5Sadowska, AnnaSchlumberger Cambridge Research (United Kingdom)
6van de Giesen, NickDepartment of Water Management, TU Delft (Netherlands)