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Determining the best set of seismicity indicators to predict earthquakes. Two case studies: Chile and the Iberian Peninsula

Martínez-Álvarez, F. ; Reyes, J.; Morales-Esteban, A.; Rubio-Escudero, C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2013
Volumen: 50
Páginas: 198 - 210
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus9707-12-2024
wos8607-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2013

Journal Impact Factor (JIF): 3.0580

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE15/121Q1T1D2

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 1,510

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE23/170Q1T1D286,77

Año:

2013

CiteScore:

6,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Management Information Systems4/69Q1T1D1
Artificial Intelligence22/148Q1T1D2
Information Systems and Management9/68Q1T1D2
Software38/371Q1T1D2

SJR año:

2013

Factor de Impacto:

1,563

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence13/167Q1T1D1
Software19/337Q1T1D1
Information Systems and Management11/83Q1T1D2
Management Information Systems8/77Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
JPI Banco Santander\'s grant-
Junta de AndaluciaP11-TIC-7528
Spanish Ministry of Science and TechnologyBIA2004-01302; TIN2011-28956-C02-01
TGT2210; 2211
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Martínez-Álvarez, F. Universidad Pablo de Olavide (Spain)
2Reyes, J.TGT-NT2 Labs (Chile)
3Morales-Esteban, A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Rubio-Escudero, C.Universidad de Sevilla (Spain)