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Fault Diagnosis of Power Systems Using Intuitionistic Fuzzy Spiking Neural P Systems

Peng, Hong ; Wang, Jun; Ming, Jun; Shi, Peng; Perez-Jimenez, Mario J.; Yu, Wenping; Tao, Chengyu

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 9
Número: 5
Número de artículo: 7857789
Páginas: 4777 - 4784
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus12013-07-2024
wos10613-07-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 10.4860

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE6/266Q1T1D1

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 2,950

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC8/312Q1T1D197,60

Año:

2018

CiteScore:

13,800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
General Computer Science2/211Q1T1D1

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

3,361

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (miscellaneous)2/312Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Chunhui Project Foundation of the Education Department of ChinaZ2016143; Z2016148
National Natural Science Foundation of China61472328
Research Foundation of the Education Department of Sichuan Province, China17TD0034
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Peng, Hong Xihua University (China)
2Wang, JunXihua University (China)
3Ming, JunXihua University (China)
4Shi, PengThe University of Adelaide (Australia)
5Perez-Jimenez, Mario J.Universidad de Sevilla (Spain)
6Yu, WenpingXihua University (China)
7Tao, ChengyuXihua University (China)