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A Survey on Data Mining Techniques Applied to Electricity-Related Time Series Forecasting

Maritnez-Alvarez, Francisco ; Troncoso, Alicia; Asencio-Cortes, Gualberto; Riquelme, Jose C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2015
Volumen: 8
Número: 11
Páginas: 13162 - 13193
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus629-10-2024
wos10929-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2015

Journal Impact Factor (JIF): 2.0770

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENERGY & FUELSSCIE43/88Q2T2D5

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 0,530

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENERGY & FUELS68/126Q3T2D646,43

Año:

2015

CiteScore:

3,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
General Computer Science35/202Q1T1D2

SJR año:

2015

Factor de Impacto:

0,785

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering129/677Q1T1D2
Energy Engineering and Power Technology40/203Q1T1D2
Energy (miscellaneous)22/98Q1T1D3
Control and Optimization21/78Q2T1D3
Renewable Energy, Sustainability and the Environment47/161Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
Junta de Andalucia-
Pablo de Olavide UniversityTIN2014-55894-C2-R; P12-TIC-1728; APPB813097
Spanish Ministry of Economy and Competitiveness-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Maritnez-Alvarez, Francisco Syed Ammal Engineering College (India)
2Troncoso, AliciaSyed Ammal Engineering College (India)
3Asencio-Cortes, GualbertoSin datos ()
4Riquelme, Jose C.Sin datos ()