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Crack identification in magnetoelectroelastic materials using neural networks, self-organizing algorithms and boundary element method

Hattori, Gabriel ; Sáez, Andrés

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2013
Volumen: 125
Páginas: 187 - 199
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus821-12-2024
wos721-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2013

Journal Impact Factor (JIF): 2.1780

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, CIVILSCIE14/124Q1T1D2
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE21/102Q1T1D3

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 1,210

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS35/136Q2T1D374,63
ENGINEERING, CIVIL23/168Q1T1D286,61

Año:

2013

CiteScore:

4,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Civil and Structural Engineering16/224Q1T1D1
Mechanical Engineering39/510Q1T1D1
Computer Science Applications94/486Q1T1D2
General Materials Science57/420Q1T1D2
Modeling and Simulation25/213Q1T1D2

SJR año:

2013

Factor de Impacto:

1,690

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Civil and Structural Engineering18/265Q1T1D1
Computer Science Applications33/554Q1T1D1
Materials Science (miscellaneous)40/537Q1T1D1
Mechanical Engineering28/579Q1T1D1
Modeling and Simulation17/245Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Ministerio de Economia y CompetitividadDPI2010-21590-C02-02
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Hattori, Gabriel Universidad de Sevilla (Spain)
2Sáez, AndrésUniversidad de Sevilla (Spain)