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Modification of the random forest algorithm to avoid statistical dependence problems when classifying remote sensing imagery

Cánovas-García, Fulgencio ; Alonso-Sarría, Francisco; Gomariz-Castillo, Francisco; Oñate-Valdivieso, Fernando

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2017
Volumen: 103
Páginas: 1 - 11
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus6208-06-2024
wos5608-06-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2017

Journal Impact Factor (JIF): 2,567

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYSCIE62/190Q2T1D4
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE37/105Q2T2D4

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 0,960

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS49/136Q2T2D464,34
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY68/226Q2T1D370,13

Año:

2017

CiteScore:

5,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computers in Earth Sciences6/36Q1T1D2
Information Systems49/267Q1T1D2

SJR año:

2017

Factor de Impacto:

1,350

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Information Systems25/311Q1T1D1
Computers in Earth Sciences9/43Q1T1D3
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Agencia Código de Proyecto
Prometeo Project, Secretariat of Higher Education, Science, Technology and Innovation, Gobierno de Ecuador-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Cánovas-García, Fulgencio Universidad Tecnica Particular de Loja; University of Cuenca (Ecuador)
2Alonso-Sarría, FranciscoUniversidad de Murcia (Spain)
3Gomariz-Castillo, FranciscoUniversidad de Murcia (Spain)
4Oñate-Valdivieso, FernandoUniversidad Tecnica Particular de Loja (Ecuador)