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Deep Web crawling: a survey

Hernández, Inma ; Rivero, Carlos R.; Ruiz, David

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2019
Volumen: 22
Número: 4
Páginas: 1577 - 1610
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2829-10-2024
wos1429-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2019

Journal Impact Factor (JIF): 2.8920

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERINGSCIE23/108Q1T1D3
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE60/156Q2T2D4

Año: 2019

Journal Citation Indicator (JCI): 0,830

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS81/223Q2T2D463,90
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING45/127Q2T2D464,96

Año:

2019

CiteScore:

3,500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications103/307Q2T2D4
Hardware and Architecture65/155Q2T2D5
Software170/373Q2T2D5

SJR año:

2019

Factor de Impacto:

0,533

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications95/359Q2T1D3
Hardware and Architecture47/166Q2T1D3
Software138/389Q2T2D4
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian RD I programmeTIN2016-75394-R; TIN2013-40848-R
European Commission (FEDER)-
Spanish RD I programmeTIN2016-75394-R; TIN2013-40848-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Hernández, Inma Universidad de Sevilla (Spain)
2Rivero, Carlos R.Rochester Institute of Technology (United States)
3Ruiz, DavidUniversidad de Sevilla (Spain)