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On the potential of ruled-based machine learning for disruption prediction on JET

Lungaroni, M.; Murari, A.; Peluso, E.; Vega, J.; Farias, G.; Gelfusa, M.

Autoría grupal: Galdón Quiroga, J. (JET Contributors); García-Muñoz, M. (JET Contributors); Viezzer, E. (JET Contributors)

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 130
Páginas: 62 - 68
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1029-10-2024
wos1029-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 1.4570

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGYSCIE9/34Q2T1D3

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 0,990

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY9/41Q1T1D379,27

Año:

2018

CiteScore:

2,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Nuclear Energy and Engineering18/61Q2T1D3
Civil and Structural Engineering112/300Q2T2D4
Mechanical Engineering213/587Q2T2D4
General Materials Science207/440Q2T2D5

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

0,634

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Civil and Structural Engineering96/332Q2T1D3
Materials Science (miscellaneous)175/608Q2T1D3
Mechanical Engineering166/641Q2T1D3
Nuclear Energy and Engineering21/66Q2T1D4
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Agencia Código de Proyecto
Chilean Ministry of Education under the Project FONDECYT1161584
Euratom633053
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessENE2015-64914-C3-1-R; ENE2015-64914-C3-2-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Lungaroni, M.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
2Murari, A.Università degli Studi di Padova (Italy)
3Peluso, E.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
4Vega, J.Laboratorio Nacional de Fusión (Spain)
5Farias, G.Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile)
6Gelfusa, M.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
# Autoría grupal Afiliación
1Galdón Quiroga, J. (JET Contributors)Sin datos ()
2García-Muñoz, M. (JET Contributors)Sin datos ()
3Viezzer, E. (JET Contributors)Sin datos ()