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A deep-learning approach to mining conditions

Gallego, Fernando O.; Corchuelo, Rafael

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2020
Volumen: 193
Número de artículo: 105422
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus302-03-2024
wos324-02-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Impact Factor (JIF): 8,038

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE16/139Q1T1D2

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 1,580

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE18/175Q1T1D190,00

Año:

2020

CiteScore:

11,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence16/227Q1T1D1
Information Systems and Management9/125Q1T1D1
Management Information Systems6/114Q1T1D1
Software31/389Q1T1D1

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

1,587

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence17/210Q1T1D1
Software24/352Q1T1D1
Information Systems and Management14/119Q1T1D2
Management Information Systems11/105Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Opileak.es, Spain-
Spanish RD programmeTIN2013-40848-R; TIN2016-75394-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Gallego, Fernando O.Universidad de Sevilla (Spain)
2Corchuelo, RafaelUniversidad de Sevilla (Spain)