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Procedimiento, sistema, sistema informático y programa informático para generar datos de una predicción de acopio de un producto agrícola
Procedimiento, sistema, sistema informático y programa informático para generar datos de una predicción de acopio de un producto agrícola que tiene un ciclo de vida. El procedimiento comprende: recibir datos históricos correspondientes a parámetros del ciclo de vida y a un acopio que se produjo bajo dichos parámetros; generar datos de aprendizaje a partir de los datos históricos; realizar un procedimiento de machine learning a partir de los datos de aprendizaje para ajustar un software "predictivo"; recibir datos actuales correspondientes a parámetros del ciclo de vida; y proporcionar los datos actuales al software predictivo para generar la correspondiente predicción de acopio. Los datos históricos incluyen datos de sensores de una explotación que produjo el producto. Los datos actuales incluyen datos de sensores de una explotación que está produciendo el producto. Los datos históricos/actuales pueden corresponder también a parámetros del proceso productivo, del productor, climatológicos, económicos, fitopatológicos, logísticos, de mercado, etc.
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