Ver Financiación - Prisma - Unidad de Bibliometría

Vision and Crowdsensing Technology for an Optimal Response in Physical-Security

Referencia: TIN2017-82113-C2-1-R

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Plan Estatal 2013-2016 Retos - Proyectos I+D+i
Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad
Ámbito: Nacional
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 01/01/2018
Fecha de fin: 30/09/2021
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Álvarez García, Juan Antonio Responsable
Velasco Morente, Francisco Investigador/a
Díaz Calleja, Emilio Investigador/a
Sancho Caparrini, Fernando Investigador/a
Soria Morillo, Luis Miguel Investigador/a
Enríquez de Salamanca Ros, Fernando Responsable
Llano Lagares, Manuel Investigador/a
Fernández Cerero, Damián Investigador/a
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2023 Two decades of assistive technologies to empower people with disability: a systematic mapping study. Disability and rehabilitation. Assistive technology
Artículo 2022 Resource use efficiency level of public organizations. The case of Spanish health systems INVESTIGACIONES REGIONALES-JOURNAL OF REGIONAL RESEARCH
Artículo 2021 Hybrid agent-based methodology for testing response protocols KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo 2021 ViolenceNet: dense multi-head self-attention with bidirectional convolutional LSTM for detecting violence ELECTRONICS
Artículo 2020 A survey on energy expenditure estimation using wearable devices ACM COMPUTING SURVEYS
Artículo 2020 How efficient deep-learning object detectors are? NEUROCOMPUTING
Artículo 2020 Known by who we follow: a biclustering application to community detection IEEE ACCESS
Artículo 2020 MCFS: Min-cut-based feature-selection KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo 2020 Real-time gun detection in CCTV: an open problem NEURAL NETWORKS
Artículo 2019 Single-Board-Computer Clusters for Cloudlet Computing in Internet of Things SENSORS
Artículo 2019 Using a business process management system to model dynamic teaching methods Journal of Strategic Information Systems
Artículo 2018 Deep neural network for traffic sign recognition systems: An analysis of spatial transformers and stochastic optimisation methods NEURAL NETWORKS
Artículo 2018 Evaluation of deep neural networks for traffic sign detection systems NEUROCOMPUTING
Artículo 2018 Single-facility location problems in two regions with l(1)- and l(q)-norms separated by a straight line EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS