Doctor desde 2011 tras leer la Tesis sobre técnicas de machine learning para la fusión de datos y combinación de clasificadores, obteniendo Sobresaliente Cum Laude, en un Programa de Doctorado con mención de calidad. Profesor Titular de Universidad desde el 26 de mayo de 2021. Con 2 sexenios reconocidos (2007-2012 y 2013-2018), seis trienios y 3 quinquenios docentes (2003-2018). Pertenece al grupo de investigación TIC-134: Sistemas Informáticos.
Investigador desde 2002, principalmente centrado en el estudio y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento de lenguaje natural y las técnicas basadas en grafos. Con más de 40 publicaciones incluyendo revistas y congresos de reconocido prestigio, tanto nacionales como internacionales. Miembro activo de la Sociedad Española para el Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN) y de las redes temáticas Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM) y PLN.net. Ha colaborado como revisor y como miembro del comité científico en varias revistas y eventos, y como organizador en varios congresos y conferencias, destacando su participación como organizador y editor de las actas de la XXIII edición del Congreso Anual de la SEPLN en 2007 y la organización de las V Jornadas de la Red TIMM en 2014.
Participa en proyectos de investigación de forma continuada desde sus comienzos en 2002 (proyectos nacionales, de excelencia a nivel andaluz, proyectos con empresas y redes de investigación). En dichos proyectos ha colaborado con las Universidades de Alicante, A Coruña, Huelva, Jaén, Vigo y Castilla-La Mancha, ejerciendo labores organizativas y de coordinación en los últimos años y en especial como investigador principal en el proyecto del Plan Estatal 2013-2016 Retos – Proyectos I+D+i titulado “Vision and Crowdsensing Technology for an Optimal Response in Physical-Security” (VICTORY). También ha participado en 6 proyectos de innovación docente, en 2 de ellos como coordinador, y 4 contratos de transferencia, en 1 como responsable.
El solicitante tiene una experiencia dilatada (17 años) impartiendo más de 4000 horas de docencia reglada de las titulaciones de Ingeniería Informática (Superior, Técnica y Grados) y 170 horas en Posgrado (Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología del Software, Máster Universitario en Gestión de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Máster Universitario en Ingeniería del Software: Cloud, Datos y Gestión TI y Máster Universitario en Ingeniería Informática). En total 15 asignaturas impartidas y coordinador actualmente de una asignatura de Grado y otra del Máster Universitario en Ingeniería Informática. También ha participado en asignaturas de libre configuración y cursos de Extensión Universitaria.
Director de una tesis doctoral leída en 2017 sobre el análisis de redes sociales y sus aportaciones al aprendizaje colaborativo en el contexto de los campus virtuales, y otra leída 2021 sobre la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la toma de decisiones en el ámbito empresarial, incidiendo especialmente en las técnicas de deep learning y el procesamiento de series temporales.
Doctor desde 2011 tras leer la Tesis sobre técnicas de machine learning para la fusión de datos y combinación de clasificadores, obteniendo Sobresaliente Cum Laude, en un Programa de Doctorado con mención de calidad. Profesor Titular de Universidad desde el 26 de mayo de 2021. Con 2 sexenios reconocidos (2007-2012 y 2013-2018), seis trienios y 3 quinquenios docentes (2003-2018). Pertenece al grupo de investigación TIC-134: Sistemas Informáticos.
Investigador desde 2002, principalmente centrado en el estudio y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento de lenguaje natural y las técnicas basadas en grafos. Con más de 40 publicaciones incluyendo revistas y congresos de reconocido prestigio, tanto nacionales como internacionales. Miembro activo de la Sociedad Española para el Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN) y de las redes temáticas Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM) y PLN.net. Ha colaborado como revisor y como miembro del comité científico en varias revistas y eventos, y como organizador en varios congresos y conferencias, destacando su participación como organizador y editor de las actas de la XXIII edición del Congreso Anual de la SEPLN en 2007 y la organización de las V Jornadas de la Red TIMM en 2014.
Participa en proyectos de investigación de forma continuada desde sus comienzos en 2002 (proyectos nacionales, de excelencia a nivel andaluz, proyectos con empresas y redes de investigación). En dichos proyectos ha colaborado con las Universidades de Alicante, A Coruña, Huelva, Jaén, Vigo y Castilla-La Mancha, ejerciendo labores organizativas y de coordinación en los últimos años y en especial como investigador principal en el proyecto del Plan Estatal 2013-2016 Retos – Proyectos I+D+i titulado “Vision and Crowdsensing Technology for an Optimal Response in Physical-Security” (VICTORY). También ha participado en 6 proyectos de innovación docente, en 2 de ellos como coordinador, y 4 contratos de transferencia, en 1 como responsable.
El solicitante tiene una experiencia dilatada (17 años) impartiendo más de 4000 horas de docencia reglada de las titulaciones de Ingeniería Informática (Superior, Técnica y Grados) y 170 horas en Posgrado (Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología del Software, Máster Universitario en Gestión de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Máster Universitario en Ingeniería del Software: Cloud, Datos y Gestión TI y Máster Universitario en Ingeniería Informática). En total 15 asignaturas impartidas y coordinador actualmente de una asignatura de Grado y otra del Máster Universitario en Ingeniería Informática. También ha participado en asignaturas de libre configuración y cursos de Extensión Universitaria.
Director de una tesis doctoral leída en 2017 sobre el análisis de redes sociales y sus aportaciones al aprendizaje colaborativo en el contexto de los campus virtuales, y otra leída 2021 sobre la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la toma de decisiones en el ámbito empresarial, incidiendo especialmente en las técnicas de deep learning y el procesamiento de series temporales.
